首页 > MongoDB > MongoDB中的聚合操作

MongoDB中的聚合操作

来源:原创 作者:thomas 分类:MongoDB 阅读:796 日期:2014-06-02

MongoDB 聚合(aggregate)

MongoDB中聚合主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

集合中的数据如下:

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下:

以上实例类似sql语句: select by_user, count(*) from mycol group by by_user;  其中的$sum : 1为取得一个结果则加1

在上面的例子中,我们通过字段by_user字段对数据进行分组,并计算by_user字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])  对likes字段进行计算
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])  对likes字段进行计算求平均值
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])  每组中likes字段的最小值
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])  每组中likes字段的最大值
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])  获取每组中第一个url字段的值
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])  获取每组中最后一个url字段的值


管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

$project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。

$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。

$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。

$sort:将输入文档排序后输出。

$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

 

热门文章 更多>

微信扫一扫,关注技术十日谈